Codex 和 WorkBuddy 怎么选：从任务、入口和模型看起

Codex 和 WorkBuddy 怎么选，可以先问自己：这次要交付的是一个代码改动，还是一份文档、表格与报告？先选一个小任务试，比只对着功能清单比较更容易得出自己的答案。

本文按官方文档梳理入口与核对方法，没有做两款工具的同任务性能或费用实测。

先看任务，再看入口

如果已经有代码仓库，要读代码、改程序、排错并运行验证，可以先试 Codex。它有终端、编辑器与桌面入口，选择与你现有工作方式相合的即可。Codex CLI、桌面端入口

如果主要任务是整理材料、表格和办公文件，可以先试 WorkBuddy。腾讯把它定位为全场景 AI 办公工作台，也包含代码开发与设计创意；因此不能据此说它不适合写代码。腾讯 WorkBuddy 产品说明

上面是建议的试用顺序，不是能力高低的结论。

DeepSeek 官方已经给出 Codex 接入说明，使用 Responses API，涵盖本地 CLI、ChatGPT 桌面应用与 IDE 扩展。连接到哪个服务，实际调用的就是该服务对应的模型，不能把接入成功直接写成能力与原模型相同。DeepSeek Codex 接入文档

WorkBuddy 也支持自定义 URL、API Key 与模型名；文档说明，自定义模型的费用由用户向相应第三方支付。WorkBuddy 模型配置

只看到“兼容 OpenAI”几个字还不够。要确认实际端点、协议、工具调用和客户端版本，尤其不能把 Chat Completions 兼容直接推断为所有 Codex 工作流都能用。

可以拿商品表检查示例中的模拟 CSV，分别要求：

1
2
3

检查漏填、无效数值和重复编号。
原文件只读，输出行号、字段、原值和原因。
生成能打开的核对报告，说明实际检查结果。

记录客户端与模型、修改范围、结果是否正确、需要返工几次，以及自己的实际用量。没有账单就先不比较花费；不要把某个平台的积分直接当成另一家的 Token。

原笔记发表于2026年10月11日，博客于10月27日复核官方入口后整理。本文没有配置第三方模型，也没有执行两端同任务对照。

本文发表日期： 2026-10-11